「人」「目」に頼る現場、
限界を感じていませんか?

製造現場が抱える3つの課題。
一つでも当てはまれば、
メニナルAIがお力になれます。

  • 技術継承

    ベテランの"勘"や"経験"は、
    教えられない。引き継げない。

    検査基準の曖昧さ、暗黙知の消失、品質のバラつき。熟練工の退職で品質が揺らぐリスクを抱えていませんか?

  • 脱・属人化

    「AIには無理」と諦め、
    結局"人の目"に頼っている。

    「うちの工程は特殊だから人の目に頼るしかない」—その思い込みが、現場の成長を止めていませんか?

  • 機密保持

    AIは活⽤したい。でも
    製造ノウハウは外に出せない。

    情報漏洩リスクや取引先との契約上の制約から、AI導⼊に踏み切れない企業は少なくありません。その課題からAI活⽤を諦めていませんか?

メニナルAIは、
「検査を自動化するだけのAI」
ではありません。
熟練者"工程判断"再現する、状況認識AIです。

従来AIが「静止画の1点」を見るのに対し、
メニナルAIは
静止画・動画・センサーデータを
時系列で統合し、工程の「前後の文脈」
から判断します。

従来のAI

  • 静止画の1点しか見えない
  • 悪条件で精度が安定しない
  • 点の検査で前後関係が見えない

メニナルAI

  • 手順逸脱(ポカヨケ)を検知
  • 遅延・ボトルネックを把握
  • 工程全体の改善提案まで

メニナルAIの仕組み

撮影して、工程の前後関係から
状況を把握し、判断する。
熟練者の"目"と同じ3ステップ。

  • 1

    画像認識

    静止画/動画/振動・熱

  • 2

    状況認識

    特許技術

    時系列タグで⼯程の⽂脈を理解

  • 3

    AIが判定‧評価

    NG判定/手順ミス(ポカヨケ)/遅延の把握

なぜ、これまでの AIや対策
ではうまくいかなかったのか?

よくある対策

潜むリスク

  • 採用強化・人員増で
    補充する
    採用・教育コストが膨らみ、
    早期離職で
    「採用の空回り」も。
    根本解決に至らない。
  • 教育体制を見直し
    ベテランが手厚く指導
    ベテランの負荷が倍増。
    かえって
    現場全体の生産性・
    品質を下げるおそれ。
  • 静止画検査AIを導入
    金属反射や照明ムラなど
    "悪条件"に対応できず精度が安定せず、
    誤検知・見逃しが多発。
  • 機材を
    自前で揃えて構築
    初期費用が想定以上に膨らみ、
    効果検証前に予算オーバーのリスク。
  • 単一工程だけ自動化
    "点"の検査では前後関係が見えず、
    全体改善・原因特定・
    ポカヨケに至らない。

メニナルAIが選ばれる
4 つの理由

  • 01

    「いつもと違う」をAIが感知
    工程の前後関係から異常を特定

    特許技術

    • 点ではなく、流れで見る「工程文脈理解」
    • 静止画・動画・センサーデータを時系列で統合し、熟練工の「文脈を読む」判断をAIで再現
    • 手順逸脱の検知やボトルネックの可視化も可能
  • 02

    製造ノウハウは外に出さない
    クラウド費用も膨らませない

    • エッジ完結型で「高セキュリティ × 低コスト」
    • クラウドへの常時接続や外部送信は不要
    • ローカルAIと従来アルゴリズムのハイブリッド構成で監査要件や取引先ルールをクリアし、通信・クラウド費用も大幅に圧縮
  • 03

    反射・照明ムラ・粉塵
    悪条件でも高精度を維持

    特許技術

    • 悪条件下でも揺るがない「精度99.9%
    • 「前処理 × AI認識 × 出力補正」の多段階プロセスで、他社が諦める悪条件でも高精度を実現
    • 現場での追加学習(RLHF対応)で、使うほど自社専用のAIへ進化
  • 04

    カメラ選定も、構成も思いのまま
    現場を縛らない「完全分離型」

    • カメラ・AIエンジン・UIが一体化の従来型と違い、各機能を分離して構築可能
    • カメラの台数・種類(広角/望遠/サーマル等)や設置場所を自在に組み合わせ可能
    • 工程変更や規模拡大にも、システムごと入れ替えずに対応できる

※精度99.9%は、当社推奨の環境下で個別に最適化した場合の数値です。
ご利用環境により精度は変動します。

現場証明された、
3つの導入実績

  • 事例1

    300工程超の手作業を可視化し、
    工程全体の改善を実現

    時系列タグ付けによる全工程の自動判定については資料にて公開

  • 事例2

    工場全体の動線と作業プロセス
    からボトルネックを特定・改善

    状況認識AIによる改善提案については資料にて公開

  • 事例3

    金属反射が起こる検品ラインで、
    検査精度99.9%を達成

    導入背景・悪条件への対応手順・検討プロセスは資料にて公開

    ※精度99.9%は、当社推奨の環境下で個別に最適化した場合の数値です。ご利用環境により精度は変動します。

具体的な事例の詳細は、
製品紹介資料でご確認いただけます。

事例詳細を含む資料ダウンロードはこちら

「まず試す」から始められる、3段階の導入プラン

  • 無料

    無料相談・簡易検証

    課題をヒアリングし最適な活用法をご提案。その場で「メニナルAIチェッカー」による簡易検証も可能です

  • 最短2週間・費用要相談

    PoC(実証実験)

    実機で2週間の効果検証。検証レポートと改善提案までご報告します(機材貸出込み)

  • 詳細は資料をご確認ください

    本格導入

    3ヶ月からの段階的導入。遠隔サポート前提で現場の負担を最小限に

2で効果を検証、
スモールスタートできます。

熟練者の判断力を、
あなたの工場へ。

まずは製品資料で、
「状況認識AI」が製造現場の未来を
どう変えるかをご確認ください。

よくあるお問い合わせ

Q.AIの専門知識がありませんが、使いこなせますか?
A.お客様の業務に合わせて操作できるUI(画面)へカスタマイズできるほか、導入サポートもご用意しております。スムーズな運用開始をサポートします。
Q.クラウドへのデータ送信はありますか?
A.標準構成は、データを外部に送信しない「エッジ完結型」で設計しています。機密情報が外部に漏れる心配なく、安全にご利用いただけます。クラウド連携が必要な場合も、お客様のご要件に応じて柔軟に対応可能です。
Q.どのような業種・工程で導入できますか?
A.電子機器、食品、金属加工など、幅広い製造業様で導入実績がございます。外観検査、組立作業のポカヨケ、工程分析など、まずはお客様の課題をお聞かせください。
Q.既存の設備を大きく変更する必要はありますか?
A.大規模な設備投資は不要です。AIカメラと小型のエッジデバイスを設置するだけで始められます。カメラもレンタル可能なため、資産化のリスクもありません。