宇宙スタートアップ企業が挑む生成 AI 活用
Microsoft 365 Copilot がもたらす業務変革とは？

生成 AI への期待と懸念の中、Microsoft 365 Copilot を選定

同社が生成 AI の活用を検討し始めたのは、 ChatGPT の登場がきっかけだった。社員からの利用を求める声が日増しに高まる中、Japan IT Senior Manager の前田 恵理 氏は、その必要性を次のように話す。
「市場競争力を高める上で、もはや生成 AI の業務活用は避けては通れません。当社でも多くの社員から、“活用したい”との声が多く挙がり、生成AIをいち早く全社で活用し、生産性向上に繋げたい思いがありました。」

前田氏は、日々の業務との親和性を、次のように評価する。
「Microsoft 365 で我々が日々活用する Outlook、 Teams、 Word、 Excel、 PowerPoint などの業務アプリケーションとCopilot がシームレスに連携する、親和性の高さが魅力でした。文書やメール、議事録の作成や、多言語の翻訳など、専門分野を問わず多くの社員が多岐にわたる業務で、それも使い慣れたツール上で生成 AI が利用できることは、導入後の定着を促進すると考えました。加えて、今後の継続的な機能拡張への期待も、選定の後押しとなりました。」

【導入プロセス①】費用対効果と利用ルール策定の考え方

生成 AI の全社活用にあたり、多くの企業が悩むのは費用対効果とガバナンス策定の考え方だろう。

前田氏は、同社における費用対効果の考え方を、次のように話す。
「トライアル中にどのような業務に Copilot が活用できるのかを見極め、それにより削減できた作業時間を集計。それに人件費の時間単価を掛け合わせて算出したところ、費用対効果は明確でした。当社は社員の生産性向上につながる新たなテクノロジーの導入には前向きな文化ですので、経営層の理解を得る苦労よりも、いかに早期に活用できるかが課題でした。」

ルール策定の過程を、ピエール氏はこう話す。
「生成 AI の全社活用にあたり、当然ルールを設ける必要があります。まず、どんな目的で AI を使うのか、どのツールを使うのかを明確にする。 安全性および構築や運用負荷を考慮し、無制限に何でもというわけにはいきません。そして、リスク管理では、機密情報や個人情報を AI に入力することは固く禁じています。また、 AI が生成した情報が常に正しいとは限らないので、最終的な確認は必ず人が行うことを徹底する。著作権や倫理的な問題についても、十分な注意が必要です。これらの考え方のもと、草案を作成し、社内の多くの方にレビューして調整していきました。特に当社は日本のみならず、イギリス、イスラエル、フランスなど海外にも事業を展開していますので、各国の個人情報や AI に関する法規を調べ、リーガル部門にも意見を仰いで、取りまとめました。」

【導入プロセス②】小規模トライアルから始まった実践的な活用の広がり

【導入プロセス③】ワークショップでさらに広がる活用の視点と可能性

ワークショップは2025 年 6 月、ソフトクリエイトの支援のもとで実施された。目的は、実際に使ってきた社員たちが、それぞれの業務において Copilot をどう活かせるかを整理し、さらに理解を深めることだった。

前田氏は、このワークショップで、さらに活用への熱量が高まったと実感する。
「当日の参加者は、 100 名近くに上りました。開催中もずっとチャットで質問が届き、最後まで離脱者がほとんどいなくて驚きました。どうしても都合がつかず参加できなかった社員からも、録画データが見たいとのリクエストが相次いでいます。もうこの場からすぐに業務に活かせる実践的な内容で、多くの社員にとってとても有意義な時間だったと思います。」

単なる操作説明にとどまらない、業務に即した活用のヒントが提示されたことで、参加者にとって新たな気づきが生まれたと、河田氏は、その効果を次のように語る。
「自分たちで試してきたことがベースにあるからこそ、“ああ、そういう使い方もできるのか”という気づきが得られました。ただ教わるのではなく、自身の経験と結びつけられる場になったと思います。」

さらに前田氏は、本ワークショップは、生成AIを利用していない層にも有効であるとして、その理由を語る。
「ワークショップでは、自分の業務に置き換えてCopilotを使うイメージが自然に湧いてきました。生成AIにまだ踏み出せていない人は、“なぜ自分に必要なのか”を実感できていないだけだと思います。目的や成果のイメージが持てれば、使いたい気持ちが生まれてきますし、実際に当社でも“こういう業務で使いたい”との声が上がるようになりました。無理に強制するのではなく、業務と結びつけて活用の絵を描いてもらうことが大切だと感じています。」（前田氏）

“まずやってみよう” が広がる業務に根づく生成 AI 活用

現在、多くの社員が日常業務で Copilot を活用。多言語の翻訳や議事録、資料作成といった、さまざまな場面で利用されている。
 

現場に寄り添い、共に考えるソフトクリエイト伴走型支援への評価

Copilot の導入から定着において、ソフトクリエイトは伴走型の支援を提供。ピエール氏は、その印象を次のように述べる。
「一般的に多くのベンダーは、製品の技術仕様や操作説明で終わってしまう。でもソフトクリエイトは、当社の実情に即して“いかに導入して、どの業務にフィットさせるか”まで、一緒に考えてくれました。対話の中からこちらの温度感や悩みを汲み取ってくれる安心感がありました。」

また、 Copilot のように進化の速いツールでは、導入後の運用体制やリテラシー醸成も重要なテーマだ。同社はソフトクリエイトからの情報提供を受けながら、社内の活用促進施策を継続的にアップデートしていると河田氏は語る。
「ユーザーコミュニティ的なチャットスペースを作り、情報提供とコミュニケーションを行っています。『ソフクリ365 倶楽部』でソフトクリエイトの方が発信してくれる便利な使い方や新しくリリースされた機能を自分でも試し、おすすめ情報として掲載すると、ユーザーの社員同士が活発にコミュニケーションしてくれています。」

目指すのは“ AI と共に働く”の定着　リテラシーと自走の両立へ

今後、同社が注力するのは、全社員が Copilot を自然に使いこなし、 AI と共に働くことが“当たり前”な社内文化の醸成。そのための取り組みとして同社は、ソフトクリエイトと共に活用事例や Tips 、 FAQ などのナレッジコンテンツを拡充し、自走できる環境の整備を進めている。

前田氏は、実際に試すことの価値をこう強調する。
「生成 AI は、誰かに教えてもらうだけではなく、“自分で使ってみる”ことで得られる気づきが多いと思います。そうした経験を広げていくことが、今後のリテラシー向上にもつながると感じています。」

最後にピエール氏は、今後の展望とソフトクリエイトへの期待を、次のように結んだ。
「Copilot の活用に限らず、これからの業務では“ AI とどう向き合うか”という視点が欠かせなくなるでしょう。当たり前に使えて、そこから活用を深化させる文化を、社内に根づかせていきたい。そして、ROI を最大化するためには、社員全員が利用することが重要です。ソフトクリエイトにはこれからも、あらゆる規模の組織が利用しやすいライセンスの柔軟な提供など、コスト面も含めた支援を期待しています。」