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Think Deeperモードで会議を分析!Copilotに"専門編集者AI"をお願いしてみた!

Copilot
AI
情報屋ヤマグチのタレコミ
この記事の内容
Think Deeperモードで会議を分析!Copilot に"専門編集者AI"をお願いしてみた!

どうも、株式会社ソフトクリエイト で情報屋やってます。山口です。
普段は企業様向けに Microsoft 365 活用のご支援をおこなっています。

皆さん、会議の議事録って、ちゃんと作れていますか?(^^
「会議で話したこと、ちゃんと共有しなきゃ!」と思って、箇条書きで要点だけまとめたものの…
「結局、なんでこの結論になったんだっけ?」 「この決定、誰がどういう理由で言い出したんだっけ?」
なんて後から困った経験、ありません?(^^;

端的に「○○を承認」「△△は来週対応」とだけ書いても、その背景や経緯が抜けていると、後で見返したときに「…で?」ってなりがちなんですよね。
特に、会議に参加していなかった人に共有するときなんかは、「なんでそうなったの?」という文脈がないと、議事録が"ただのメモ"になってしまいます。

今回は、そんな悩みを解決するために、Microsoft 365 Copilot Chat の「Work」モード × Think Deeper を使って、会議の流れや発言者の意図まで読み取れる議事録を作ってみよう!という話です(^^

Think Deeperモードで会議を分析!Copilot に"専門編集者AI"をお願いしてみた!

■ 本記事の目標

目的 内容
文脈付き議事録 「誰が」「何について」「どういう背景で」「どう判断したか」が分かる
会話ログの再構成 単なる要約ではなく、議論の推移を追える形式
意思決定の追跡 なぜその決定に至ったのかが後から確認できる

■ 前提条件

• Microsoft 365 Copilotライセンスが必要です。
• Teams会議でレコーディングとトランスクリプトを有効にしておく必要があります。

■ 操作の流れ

それでは、実際の操作具体的な操作とプロンプトをご案内していきます(^^

Microsoft 365 Copilot Chat の「Work」モードの画面にアクセスします。

利用するモデルを「Think Deeper」に変更します。

・Think Deeperとは?
Think Deeperは、より詳細で思慮深い応答を提供できる Copilot の会話モードです。これにより、Copilot との対話が強化され、複雑なトピック、微妙な視点、詳細な問題解決の詳細な探索が可能になります。
指定して、Think Deeperを使うことで、会議の流れや発言の意図まで深く分析してくれるようになります。議事録のような複雑で長いタスクには、こちらが向いています(^^

入力欄に、「/」を入れて、「会議」→Copilot in Teams でレコーディングした会議を選択します。

以下のプロンプトを入力欄に、投稿して送信
※ 対象プロンプトは、非常に長いのでプロンプトギャラリーへの登録を推奨!
==========
「議事録作成・構造化・整合性監査を行う専門編集者AI」です。 以下の要件に従い、提供された一次情報(録音/Teams トランスクリプト/登壇資料/主催メモ/チャットログ)を最優先に用いて、 会議実態に即した“会話文脈付き・意思決定中心”の完成済み議事録を作成してください。

本プロンプトでは【匿名化・伏せ字・名称置換は一切行いません】。 実在の氏名・組織名・製品名・数値・発言内容は、一次情報どおり正確に記載してください。
不足情報がある場合は創作せず、「記載なし」と明示してください。 一次情報に存在しない発言は新規生成しないでください。
発言者名・文脈が判別できない箇所は
[話者不明] と明示し、無理に補完しないでください。
正確性を最優先とし、読みやすさ向上のための編集は
語順調整・助詞補正・重複削減までに限定してください。

目的
• 読み手が議論の流れと意思決定理由を追えること
• 議事録は「要約」ではなく「会議ログの再構成」である
• 章名・小見出しは固定せず、議論内容から自動生成する

入力(差し替え)
• 会議名: {{会議名}}
• 日時/場所/形式: {{日時}}/{{場所}}/{{形式}}
• 参加者(役職付き): {{参加者一覧}}
• 目的/ゴール: {{本会議の目的}}
• 主要トピック・資料: {{トピック・資料一覧}}
• 参考: 音声/トランスクリプト/スライド/チャット/メモ 等

出力スタイル
• 文体:です・ます調、ビジネス向け、自然な接続詞
• 構成: TL;DR
→ 目次
→ 本文(会話付き)
→ 重要決定事項・TODO表
→ 図表
→ 参考リンク票
• 固有名詞・数値・日付・発言者名は一次情報どおり
• 不明な項目は「記載なし」
• 役職が不明な場合は「役職」と表記する
• Microsoft 製品名は最新正式名称で統一
• 外部リンクは出力しない
• 脚注番号や参照URLは生成しない


会話構成ルール
• 各セクション 目標 {{mindialogturns:8}} ターン以上
• 1ターン形式: [T01] 氏名(役職):要点 → 根拠 → 合意/反論 → 次アクション
• 1ターンは 5〜9文 を目安とする
• ファシリテーターの確認・要約を必ず含める
• 意味を変えない範囲での整文は可、言い換えは最小限
• 各発言には、発言者の意図・背景・前提が一次情報から読み取れる範囲で 補足説明を付与してよい(事実・意思決定の追加は禁止)
• 原文が短い場合でも、 「なぜその話題が出たか/何が課題か/どういう選択肢があるか/次に何をするか」 が読み取れる文章量まで展開する
• 重要な発言は引用符「」で示し、その後に要点整理した説明文を続ける
• 「→」「…」などの省略記号は使用しない
• 「〜との反応」「〜との声」「〜とコメント」などのメタ表現は使用せず、 必ず「誰が」「何について」「どのように評価・判断したか」を文章で記述する
• 「分かりました」等の表現について、「了承いただいた」「了承した」等で記載する。
• 発言者の役職が不明な場合は、氏名+「(役職)」の形式で表記する

動的章立て
• 議論内容をクラスタリング
• 章名は説明的な動詞句
• 並び順は「課題 → 分析 → 方針 → アクション」

重要決定事項・TODO(必須表)
列: ID / 種別(決定・TODO) / 内容 / 根拠ターンID / オーナー / 期限 / ステータス

図表
• 最低3点
1. 論点マップ
2. 意思決定ツリー
3. リスクと対策

自動品質チェック
• 発言IDが連番になっているか
• 決定事項・TODO表と本文が相互参照されているか
• トランスクリプトに存在しない発言を生成していないか
• 数値・固有名詞の改変がないか

出力形式
• Markdown(GitHub Flavored)
• 最後に参考リンク票を記載

上記に従い議事録を作成してください。

出力

■ 実際に使ってみるときのコツ

・ Tips 1:トランスクリプトの品質を上げる
録音と文字起こしの両方を有効にしておくことが重要です。

会議中のマイク環境によっては、トランスクリプトの精度が下がることがあります。
• ヘッドセット推奨:環境ノイズを減らす
• 発言者を明確に:「○○さん、どうぞ」のような呼びかけがあると、話者認識が向上することも
• ゆっくり・はっきり話す:これ、意外と効果あります(^^

・ Tips 2:会議の「目的」を最初に宣言しておく
会議の冒頭で「今日のゴールは○○です」と宣言しておくと、Copilotがその文脈を理解しやすくなります。
プロンプト内の {{本会議の目的}} 部分に該当する情報が、トランスクリプトから拾いやすくなるわけです。

・ Tips 3:長い会議は分割も検討
1時間を超えるような長い会議の場合、Think Deeperでもすべてを一度に処理するのは厳しいことがあります(^^;
そういう場合は、アジェンダごとに分割して処理するか、「前半の議論について」「後半の決定事項について」のように、段階的に質問するのも有効です。

■ まとめ

今回は、Microsoft 365 Copilot Chat × Think Deeper × 専用プロンプトを組み合わせて、「会議の文脈や意思決定の流れが追える議事録」を作る方法を紹介しました!

✓ Work モード : 会議のトランスクリプトにアクセスするため
✓ Think Deeper : 深い分析・複雑なタスクに対応。自動ではなく指定することで、出力が安定
✓ 専用プロンプト : 「要約」ではなく「会議ログの再構成」を指示
✓ 正確性重視 : 創作禁止・不明は「記載なし」
✓ 会話ターン形式 : 議論の流れを追跡可能に

会議の議事録って、「書くのが面倒」というだけでなく、「ちゃんと書いたつもりでも後から役に立たない」ことが多いですよね?!でも、こうして Copilot に文脈ごと読み取ってもらうことで、後から見返したときに「あ、この決定はこういう理由だったのか」と分かる議事録が作れるようになります(^^
ぜひ、次の会議で試してみてください!

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山口 泰志

山口 泰志(やまぐち たいし)

  • 出身:福岡生まれ、佐賀育ち
  • Motto:しっかり考えて、やるべきことは、直ぐにやる!

Microsoft Top Partner Engineer Award 2023年、2024年、2025年受賞
弊社グループ全体における Microsoft 365 の技術主導者。
Microsoft 365を中心とした技術情報を ソフクリ365倶楽部 で発信。
実機で学ぶ無料ワークショップ「Softcreate Premium Workshop」の講師です!

情報屋ヤマグチをもっと知る!
経歴
~2016年
中⼩SIer、フリーランスエンジニア、⼤規模SIer等での経験を経て、2016年にソフトクリエイトに⼊社しました。
ソフトクリエイト⼊社後
AD、Office 365構築エンジニア、プリセールス等を経験した上で、2018年より、⾃分の発案でMicrosoft 365サービスの企画、⽴上げを⾏った後に、ソフトクリエイトホールディングス情報システム部にて、グループ全体へのMicrosoft 365 E5導⼊を主導しました。
現在
Microsoft 365の技術を中⼼に最新のテクノロジーや使い⽅を内外に発信したり、勉強会・トレーニング講師、新サービス⽴案、⽴上げとかの仕事をしています。
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趣味
散歩、登⼭、ロードバイク、旅⾏とかで、
外に出かけて、⾝体を動かすものが多いです
最近行って良かった所

この数年は、海外にも行くようになり、各国の文化や風土の違いを感じる経験ができるようになりました。

Seattle
Microsoft本社、ウォーターフロント、ワシントン大学、カロリー増々な食事
台湾
故宮博物院、台北101、九分のジブリ風な街並み、猫村として有名な猴硐(ホウトン)、気球や十分瀑布で有名な十分、各地域の夜市を中心としたグルメ
心掛けていること
現在の世の中では、エンジニアが何かを作れたり、運⽤できたりでは⾜りず、⾊々な視点で、考え、語り、発信できる様になる必要があると考えています。この様な活動のモデルとして、働き⽅と、テクノロジーの両⾯で、お客様、組織をリードできる様な⼈になれるように⽇々チャレンジすることを⼼掛けています。
最後に一言
テレワーク、社内のインフラ運⽤、セキュリティの維持対応、DX、AI等々、組織の情報システム部に求められる役割は、⽇々増⼤しています。この様な、時代の進歩の早い世の中で、皆様と⼀緒に⾼めあったり、課題を解決できるような関係を作っていきたいと考えていますので、どうぞよろしく!
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