どうも、株式会社ソフトクリエイト 戦略ビジネス部 で情報屋やってます。山口です。
普段は企業様向けに Microsoft 365 活用のご支援をおこなっています。
最近は、Open AI、Microsoft、Google、Anthropic の各生成系AIのサービスで、AI+Web検索=AI検索ができるようになり、Google検索(ググレ)は時代遅れと言われるようになってきましたね(^^;
AI検索って、要するにAIがインターネットやデータベースから情報を探してくれる技術のことです。例えば、質問を入力すると、AIが関連する情報を素早く見つけてくれます。
これにより、時間を節約でき、より正確な情報を得ることができるということなんですが、個人的には、ある程度のキーワードの絞り込みと知見があれば、Google検索が強い部分が多いと考えています。
要は使い分けという話です(^^
まぁ、若い人に、今から、Google 検索力を優先的に付けることを教える時代ではないのかもなぁ(^^;しみじみ
さて、生成系AIやAI検索で、色々な情報がスピードアップしてくるのですが、それを自分で受け入れる工夫が必要になってきますので、私なりに工夫していることを少しご案内したいと思います(^^
Copilot で句構造文法や箇条書きの出力も試してみよう！
既に、ご存じの方も多いですが、プロンプトエンジニアリングでは、色々なテクニックを利用することで、生成系AIからの生成結果を向上させることができます。
①句構造文法を用いて
私的には、句構造文法（Phrase Structure Grammar）を利用すると自然な日本語で出力してくれるので、お気に入りです。
句構造文法（Phrase Structure Grammar）とは？
文を句（フレーズ）に分解し、その構造を解析する文法理論です。各句はさらに小さな単位に分けられ、文の全体構造を示します。例えば、名詞句（NP）や動詞句（VP）などがあり、これらが組み合わさって文を形成します。この理論は生成文法の一部であり、文の構造を理解するための基本的な枠組みを提供します。
例1
入力:
以下の本文の内容を、句構造文法を用いて自然な日本にしてください。
#本文:
2025年の Microsoft の生成系AIに関する進歩とポイントについて、いくつかの重要なトレンドがあります。 より高度で有用なAIモデル: AIモデルはさらに高速で効率的になり、特定のニーズに合わせてカスタマイズされます。これにより、科学、法律、医療などの分野で複雑な問題を解決するツールが提供されます。 AIエージェントの職場での再定義: AIエージェントは、ITトラブルシューティングやワークフローの最適化など、反復的で複雑なタスクを自律的に処理することで、職場を変革します。 日常生活のAIコンパニオン: Microsoft Copilot のようなAIコンパニオンは、タスクの優先順位付け、ニュースの要約、視覚的な支援を提供することで、日常生活をより効率的にします。 持続可能なAI開発: Microsoftは、風力、地熱、原子力、太陽光などのカーボンフリーエネルギー源を使用し、冷却に水を使用しないデータセンターを構築することで、グリーンAIを推進しています。 これらの進歩により、AIはますます私たちの生活や仕事に統合され、よりスマートで効率的な方法で技術と対話できるようになります。
生成結果:
②箇条書きで
箇条書きは、資料を作成する前に、先ずは、項目ベースでイメージ考えたい時によく使います。
主語と述語とは？
主語と述語は文の基本構成要素です。主語は文の主題であり、動作や状態の主体を示します。例えば、「猫が走る」の「猫」が主語です。述語は主語に関する情報を提供し、動作や状態を表します。「猫が走る」の「走る」が述語です。主語と述語の組み合わせにより、文の意味が成立します。
例2
入力:
以下の本文の内容を、主語と述語を抜いて、箇条書きにしてください。
#本文:
2025年の Microsoft の生成系AIに関する進歩とポイントについて、いくつかの重要なトレンドがあります。 より高度で有用なAIモデル: AIモデルはさらに高速で効率的になり、特定のニーズに合わせてカスタマイズされます。これにより、科学、法律、医療などの分野で複雑な問題を解決するツールが提供されます。 AIエージェントの職場での再定義: AIエージェントは、ITトラブルシューティングやワークフローの最適化など、反復的で複雑なタスクを自律的に処理することで、職場を変革します。 日常生活のAIコンパニオン: Microsoft Copilot のようなAIコンパニオンは、タスクの優先順位付け、ニュースの要約、視覚的な支援を提供することで、日常生活をより効率的にします。 持続可能なAI開発: Microsoftは、風力、地熱、原子力、太陽光などのカーボンフリーエネルギー源を使用し、冷却に水を使用しないデータセンターを構築することで、グリーンAIを推進しています。 これらの進歩により、AIはますます私たちの生活や仕事に統合され、よりスマートで効率的な方法で技術と対話できるようになります。
生成結果:
生成系AIやAI検索の進化により、Google 検索が時代遅れとされる中、AI検索の利便性が高まっています。句構造文法や箇条書きを活用することで、生成系AIの出力を自然な日本語にしたり、効率的に情報を整理できます(^^
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