Azure OpenAI Service とは？ ChatGPT との違いや導入手順を解説

Azure OpenAI Service は、Microsoftのクラウドプラットフォームである Azure 上で、OpenAIの強力な生成AIモデルを利用できる企業向けサービスです。 ChatGPT と同様の機能を持ちながら、高度なセキュリティと管理機能を備えています。

この記事では、 Azure OpenAI Service の特徴や ChatGPT との違い、セキュリティ面の安全性のほか、導入手順について解説します。

Azure OpenAI Service はMicrosoftの生成AIサービス

Azure OpenAI Service とは、Microsoftのクラウドプラットフォームである Azure 上で、OpenAIの強力な言語モデルを利用できる生成AIサービスです。まずは、このサービスの概要について見ていきましょう

クラウドベースで生成AIを利用可能

Azure OpenAI Service は、Microsoftが提供するクラウド環境で、 GPT-4o をはじめとする高度な生成AIモデルを利用することが可能です。主に、エンジニアやデベロッパー向けに設計されており、API連携によってさまざまなアプリケーションやサービスに生成AI機能を組み込むことができます。
なお、API連携とは、異なるシステムやアプリケーション間で、データや機能を共有・利用する仕組みのことです。

料金体系は従量課金制を採用しており、言語モデルは1,000トークンごと、画像生成モデルは100枚ごとに課金されます。具体的な料金は、モデルや利用するリージョンによって異なります。

※参考：Microsoft「 Azure OpenAI Service の価格 」

AzureとOpenAIのパートナーシップにより実現

このサービスは、MicrosoftとOpenAIのパートナーシップにより実現しました。両社のタッグにより、 Azure 上で ChatGPT 、 DALL-E 、 Whisper などのOpenAIが開発した生成AIサービスを、高い安全性と拡張性のもとで利用することが可能です。

Azure OpenAI Service の特徴

Azure OpenAI Service は、多くの企業や開発者に利用されている先進的な生成AIサービスです。その主な特徴を見ていきましょう。

※参考：Microsoft「 Azure OpenAI Service のドキュメント 」

さまざまな生成AIモデルを利用できる

Azure OpenAI Service の特徴のひとつは、多様な生成AIモデルにアクセスできることです。このサービスでは、大規模言語モデルとしてよく知られている GPT-4o 、 GPT-4 、 GPT-3.5-Turbo のほか、テキストから画像を生成する DALL-E 、音声認識に特化した Whisper といった、OpenAIが開発した生成AIモデルが利用できます。
このことにより、テキスト生成だけでなく、画像生成や音声認識など、幅広いタスクを実行できます。

カスタマイズできる

Azure OpenAI Service の特徴として、「微調整（ファインチューニング）」と呼ばれるプロセスを繰り返すことで、生成AIモデルをカスタマイズできることも挙げられます。企業は自社の特定のタスクや要件に合わせて、生成AIモデルを最適化させることが可能です。
この機能によって、より高品質な結果が得られるだけでなく、短いプロンプトでトークンを節約したり、低遅延を要求したりすることができます。

入力データを学習しない

Azure OpenAI Service には、ユーザーの入力データを事後学習に使用しない仕組みが導入されています。生成AIに入力された企業の機密情報や個人情報は、生成AIが事後学習に使用すると、外部に漏洩するリスクが否定できません。 Azure OpenAI Service は事後学習に使用しないため、このリスクを大幅に軽減することが可能です。

例えば、製品開発会議の議事録作成や、請求書発行といった機密性の高い業務でも、企業は安心して Azure OpenAI Service を利用できます。

稼働率と信頼性が高い

Azure OpenAI Service にはサービスレベル契約（SLA：Service Level Agreement）が定められており、高い稼働率と信頼性が担保されています。Azure OpenAI Service のサービスレベル契約は99.9％を超える高い稼働率を保証しており、システムの継続的な稼働と高いパフォーマンスの維持が期待できるものです。

Azure OpenAI Service は安定したサービスであることから、さまざまなビジネスに組み込みやすいといえるでしょう。

Azure OpenAI Service と ChatGPT の違い

Azure OpenAI Service と ChatGPT は、どちらもOpenAIの技術をベースにしていますが、その目的や機能などには大きな違いがあります。ここでは、両者の3つの違いについて解説します。

対象ユーザー

ChatGPT は、主に一般ユーザー向けに提供されている対話型の生成AIです。誰でも簡単にアクセスでき、日常的な質問や個人的な制作などに利用できます。

一方、 Azure OpenAI Service は、商用利用を前提に設計されたサービスです。企業や組織が自社のアプリケーションやサービスに生成AI機能を組み込み、顧客サポート、データ分析、業務の自動化などに利用することを想定しています。

利用形態

ChatGPT は、ウェブブラウザ上で直接利用できるインターフェースを提供しており、ユーザーは簡単に対話を始めることができます。ChatGPT には、無料版と有料版（ ChatGPT Plus ）があり、有料版ではより高度なモデルや追加機能を利用可能です。また、開発者向けにAPIも提供されています。

これに対して Azure OpenAI Service は、API利用のみとなっています。企業は自社のシステムやアプリケーションにAPIを統合して、カスタマイズされた生成AI機能の実装が可能です。
なお、ドキュメントからの情報抽出が可能な Azure AI Document Intelligence や Azure AI検索 といった、ほかのAzureサービスと組み合わせて、より高度なビジネス環境を構築することもできます。

入力データの扱い

データの取り扱いは、両サービスで大きく異なります。 ChatGPT は、一般ユーザーからの入力データを生成AIモデルの改善に使用することが前提のサービスです。この仕組みによりモデルの性能は継続的に向上しますが、情報漏洩の観点から懸念を持つユーザーもいます。
ただし、ユーザーはデータの収集や利用を拒否する、オプトアウト設定をすることも可能です。

Azure OpenAI Service では、ユーザーの入力データを生成AIモデルの学習に使用しません。企業向けであるAzure OpenAI Service においては、企業の機密情報や重要なデータが外部に利用されるリスクを軽減できることは、重要な機能といえるでしょう。

Azure OpenAI Service のセキュリティ

Azure OpenAI Service の特筆すべき点として、ビジネスユースに最適化された高度なセキュリティ機能が挙げられます。企業の機密情報を保護しつつ、生成AIの力を最大限に活用できるよう設計されていることは、このサービスの大きなセールスポイントといえるでしょう。

データ暗号化とアクセス制御

Azure OpenAI Service では、データの暗号化やアクセス権限の細かい制御が可能です。例えば、 Microsoft Entra ID （旧： Azure Active Directory ）との統合により、既存の認証システムを使用して生成AIサービスへのアクセスを管理できます。
また、データの保存時には、AES-256という安全性の高い暗号方式で暗号化されます。さらに、顧客管理キーによる二重暗号化も選択可能です。

加えて、 Azure OpenAI Service にはコンテンツフィルターが搭載されており、不適切なコンテンツの生成を防ぐことができます。コンテンツフィルターをカスタマイズして、生成AIが出力する内容を企業のポリシーに準拠するよう、制御することも可能です。

入力データの学習を行わない

前述したように、 Azure OpenAI Service は、ユーザーの入力データを生成AIモデルの改善に利用しません。そのため、企業の機密情報が外部に漏れるリスクを、最小限に抑えられます。

外部からのアクセスを制限できる

Azure OpenAI Service では、インターネットに直接接続するのではなく、企業の内部ネットワーク（閉域網）を構築し、外部からのアクセスを制限することが可能です。

具体的には、セキュリティで保護されたネットワーク基盤をクラウド上に構築できる Azure Virtual Network（VNet） 経由で Azure OpenAI Service を利用します。Azure Virtual Network（VNet）内に仮想ネットワークを作成し、クライアントと Azure OpenAI Service をプライベートIPアドレスで接続すれば、インターネットを経由しない通信が実現します。

Azure OpenAI Service の導入手順

最後に、 Azure OpenAI Service を導入するための、一般的な手順について見ていきましょう。導入には専門的な知識と技術が必要となるため、エンジニアの対応が望ましいですが、難しければベンダーに依頼する方法もあります。

STEP1. Azureアカウントの作成と設定

まずは、Microsoft Azureアカウントを作成します。企業の規模やニーズに応じて適切なサブスクリプションプランを選択可能です。Azure portalにログインし、 Azure OpenAI Service を利用するためのリソースグループを作成します。

STEP2. 必要な生成AIモデルの選定とAPI設定

利用目的に応じて、最適な生成AIモデルを選択します。例えば、自然言語処理なら GPT-3.5 Turbo モデル、画像生成なら DALL-E モデルといった具合です。選択したモデルのAPIキーを生成し、APIエンドポイントを設定します。

STEP3. カスタマイズとトレーニング

業務に特化した生成AIモデルを利用したい場合は、Azure OpenAI Studio を使用して、独自のデータセットでカスタマイズが可能です。トレーニングデータを準備し、 Azure OpenAI Studio の「Create custom model」ウィザードを使用してカスタムモデルを作成します。

STEP4. セキュリティ設定とアクセス制御

必要に応じて、セキュリティ設定とアクセス制御を行います。設定するのは、データの暗号化、アクセス制御、コンテンツフィルタリングなどです。そのほか、 Microsoft Entra ID （旧 Azure Active Directory ）と連携することで、ユーザーごとに適切なアクセス権限も設定できます。

また、ネットワークセキュリティを強化するために、プライベートエンドポイントの設定や、特定のIPアドレスからのアクセスのみを許可するといった設定も行います。

Azure OpenAI Service で、AI戦略を強力に推進する

Azure OpenAI Service は、OpenAIの技術を基盤としながら、高度なセキュリティ機能と管理機能を備えた生成AIプラットフォームです。 ChatGPT とは異なり、ビジネスニーズに特化したカスタマイズやデータプライバシーの保護が可能であり、API経由での利用やほかのAzureサービスとの連携により、生成AI機能を自社のアプリケーションやシステムと安全に統合できます。
導入には専門知識が必要ですが、適切に設定することで、企業のAI戦略を強力に推進するツールとして活用できるでしょう。

ソフトクリエイトが提供する Safe AI Gateway は、Azure OpenAI Service を基盤に採用し、企業が生成AIを安全・簡単に利用できるように開発したサービスです。企業ごとに安全な専用環境を作ることで、セキュアな生成AI活用を実現します。

また、同じく Azure OpenAI Service を基盤に採用した Safe AI Bot は、社外のユーザーや顧客向けの生成AI型チャットボットを今すぐ利用できるように開発したサービスです。自社データを用意すれば、最短1分でお客様からのお問い合わせやカスタマーサポートなどに使えるチャットボットが完成し、発行されたURLを使ってすぐに運用を開始できます。

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